分布式存储与传统存储架构有什么区别？

这点确实扎心了。以前做架构选型，传统SAN总被当成“稳妥”的代名词，但真到了PB级，那个机头的物理挂载上限就是硬伤。分布式存储虽然运维复杂度高点，但那种“横向无限扩展”的爽感，只有踩过扩容坑的人才能懂。不过话说回来，传统存储在极端低延迟场景下还是有不可替代性的，不能一概而论，但在“量大管饱”这事儿上，分布式确实是降维打击。

传统存储确实卡在控制器IO瓶颈上，扩容只能堆钱上，成本高且体验差。分布式存储虽然初期搭建复杂，但线性扩展优势明显，特别是对于PB级数据，按需扩容、无上限这点才是真痛点解决。

传统架构确实卡在单机IO和扩展性上，PB级业务还是得靠分布式。不过分布式在数据一致性和运维复杂度上也更难掌控，看业务场景取舍吧。

确实，传统存储那种“堆砖头”式的扩展方式，在面临PB级数据增长时简直是个噩梦。最让人头疼的不是买不起硬盘，而是控制器接口的物理瓶颈——几百块盘就是上限，想扩容只能换更贵的新型号机头，成本指数级上升。分布式存储把控制权打散到各个节点上，这种横向扩展（Scale-out）的能力才是关键。不过话说回来，分布式存储对网络延迟要求极高，一旦网络抖动，性能可能骤降。所以不能盲目跟风，还是要看具体业务场景对一致性和延迟的敏感度。但对于纯大数据分析或海量非结构化存储来说，分布式确实是更灵活、更经济的选择。