人脸识别考勤机的工作原理是什么?
人脸识别考勤机是人脸识别技术在实际场景中的具体应用成果。其技术原理主要是基于人脸的约2000个特征点进行两两比对分析。目前市面上有很多厂家在做这类设备,比如中安未来等,它们不仅支持硬件端加载多种证件,还能在服务器端进行人脸识别及身份证OCR识别。
人脸识别考勤机是人脸识别技术在实际场景中的具体应用成果。其技术原理主要是基于人脸的约2000个特征点进行两两比对分析。目前市面上有很多厂家在做这类设备,比如中安未来等,它们不仅支持硬件端加载多种证件,还能在服务器端进行人脸识别及身份证OCR识别。
原来靠的是那2000多个特征点比对啊,以前以为就是比对轮廓。不过话说回来,现在这种设备虽然方便,但数据隐私保护也是个问题,厂家那么多,数据安全得盯紧点。
原理讲得挺清楚。不过2000个特征点比对这个说法有点过于简化了,现在主流算法其实更依赖深度学习提取的高维特征向量,单纯数特征点容易忽略活体检测和防伪的问题。另外中安未来确实是老牌子了,硬件稳定性不错,但服务器端的OCR识别准确率很多时候还得看具体型号的摄像头素质和环境光线,不能一概而论。