计算棒是什么?能代替电脑主机吗?

目前,NCS主要支持Caffe和TensorFlow这两种主流深度学习框架。此外,NCS内部已经集成了一些经典的网络模型,比如GoogLeNet、AlexNet和SqueezeNet等。开发者也可以加载自己训练的网络模型,只要其网络层与NCS支持的范围匹配即可。

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这回答感觉有点答非所问啊,题目问的是计算棒能不能替代电脑主机,结果一直在讲NCS支持哪些框架和模型。虽然我知道NCS是神经网络计算棒,但用这个来回答“能不能当主机”确实有点牵强,毕竟它只是个加速模块,离真正的主机还差得远呢。

计算棒这类外接加速设备实际应用范围挺有限的吧,我现在用16G内存的轻薄本跑YOLOv5都经常卡帧,这种小配件在模型兼容性和算力扩展性上恐怕更难突破。像科研项目组训练的ResNet50模型,光参数就超过100万,除非NCS能支持全层覆盖,否则开发者早晚还是得回归传统主机。