异构服务器有哪些定位和应用场景
在AI推理领域,异构服务器展现了强大的适用性,具体涵盖了图像分类与识别、语音识别以及自然语言处理等核心任务,为智能化应用提供了坚实的后盾。
在AI推理领域,异构服务器展现了强大的适用性,具体涵盖了图像分类与识别、语音识别以及自然语言处理等核心任务,为智能化应用提供了坚实的后盾。
确实,AI推理现在对算力需求太大了。不过感觉现在大模型落地这么快,光靠图像和语音可能还不够,NLP这块占比越来越重,异构服务器能把不同任务拆分开跑,效率提升很明显。
确实,AI推理现在太吃算力了。不过除了你提到的图像、语音和NLP,现在大模型微调部署也急需异构方案,毕竟GPU显存不够用的时候,CPU+加速器组合还是得顶上。