数值模拟使用工作站配置好吗?
另外,现代数值模拟越来越依赖并行计算,很多情况下GPU加速甚至比传统CPU工作站更高效。因此,如果模拟软件支持CUDA或OpenCL,组装一台拥有强大GPU的计算节点,可能比购买昂贵的传统Xeon工作站更能提升运算速度。
另外,现代数值模拟越来越依赖并行计算,很多情况下GPU加速甚至比传统CPU工作站更高效。因此,如果模拟软件支持CUDA或OpenCL,组装一台拥有强大GPU的计算节点,可能比购买昂贵的传统Xeon工作站更能提升运算速度。
确实,现在很多科学计算软件对CUDA的优化做得很好,对于支持GPU加速的模型来说,买多张高端显卡组机器的性价比远高于买顶级CPU工作站。不过也得看具体业务,如果不是那种高度并行的流体或电磁仿真,纯CPU计算的话,高主频的Xeon还是更稳,毕竟不是所有软件都能完美吃满GPU并行。
确实,现在很多仿真软件都支持异构计算了。如果任务适合GPU加速,装个高端卡比上Xeon性价比高太多了。不过也得看具体软件支不支持,别买回来用不了就尴尬了。